Lisboa
Retornar para a página principal
Fabric Data Engineer - (Lisboa/Hibrido)
Descrição
Procuramos um Fabric Data Engineer para integrar projetos de Data & Analytics, sendo responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de soluções de dados no ecossistema Microsoft Fabric. Este profissional terá um papel fundamental na construção de pipelines de dados escaláveis, assegurando a integração, qualidade, disponibilidade e eficiência dos dados que suportam processos analíticos e de tomada de decisão.
Principais Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informação.
- Implementar soluções de integração de dados utilizando ferramentas e serviços do ecossistema Microsoft Fabric.
- Garantir a qualidade, consistência, fiabilidade e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Desenvolver e manter processos ETL/ELT para suportar plataformas analíticas e de reporting.
- Implementar e otimizar arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.
- Monitorizar e otimizar o desempenho de pipelines, cargas de dados e processos de transformação.
- Colaborar com equipas multidisciplinares na definição e implementação de soluções de dados alinhadas com os requisitos de negócio.
- Implementar mecanismos de validação, controlo e governação de dados.
- Identificar e resolver problemas relacionados com integração, processamento e qualidade de dados.
- Garantir a documentação técnica das soluções desenvolvidas e a adoção de boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos mínimos
- Certificação Microsoft AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate; ou
- Certificação Microsoft DP-700: Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate; ou
- Certificação Microsoft DP-203: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
- Experiência profissional mínima comprovada de 3 anos no desenho, desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
- Experiência na integração, transformação e processamento de dados em sistemas de grande escala.
- Experiência na utilização de ferramentas cloud do ecossistema Microsoft Fabric.
- Conhecimentos de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos ETL/ELT.
- Conhecimentos de modelação de dados e otimização de desempenho de soluções de dados.
- Experiência na implementação de mecanismos de qualidade, validação e governação de dados.
- Conhecimentos de serviços de dados Microsoft Azure.
- Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
- Capacidade de colaboração com equipas técnicas e stakeholders de negócio.
